康养模式赋能

人工智能赋能 · 三大建设板块 · 六位一体闭环
推动康养产业从"人找服务"到"服务找人"的智能化升级

康养产业转型之困,三大现实痛点

随着我国老龄化加速,康养产业面临三大现实痛点,亟需通过智能化转型破局:

  • 🎯
    90%老人选择居家养老 居家是康养服务的绝对主战场,项目以居家为核心,正当其时
  • 👥
    康养人才招不来、留不住、技能不匹配 必须体系化培训+职业化认证才能破局
  • 📱
    智能化设备装上即闲置 缺乏体系化培训与职业化认证,设备无法发挥效用

结论:康养服务必须从"人找服务"转向"服务找人、精准匹配、全程监管"的智能化模式。

3
现实痛点待解决
90%
居家养老占比
100+
专家库规模

"六位一体"闭环设计

一次立项、四链贯通、闭环运行

🎓

培训

AI养老顾问培训体系,解决"人才从哪来"

📋

评估

双评估体系(人+物),精准挖掘服务需求

🏠

改造

适老化+智能化改造,营造安全居住环境

🛎️

服务

居家照护+AI调度,提供专业照护服务

💼

就业

多样化岗位+创业孵化,实现人才价值

评价

质量评价+反馈改进,形成闭环运行

评估挖需求 → 培训供人才 → 平台派服务 → 评价反哺闭环
以AI养老顾问培训解决"人才从哪来";以适老化评估改造与居家照护解决"服务落到哪";以人工智能调度平台解决"服务怎么管"

人才入口 · 服务出口 · 技术底座

AI培训 · 适老化改造 · 智能平台

板块一 · 人才入口

AI养老顾问培训体系

解决"人才从哪来"的核心问题,建立五步培养闭环,申报地方特色工种。

  • 招募筛选→集中培训→跟岗实训→考核认证→就业安置
  • 五大人才来源渠道
  • 五大核心能力培养
  • 约380学时课程体系
查看培训详情 →
板块二 · 服务出口

适老化改造+居家照护

解决"服务落到哪"的落地问题,人对人+物对物双评估体系。

  • 人:身体能力/认知/心理/疾病/照护风险评估
  • 物:房屋结构/通行安全/照明卫浴/智能设备评估
  • 适老化·智能化改造实施
  • 生活照料/医疗护理/精神慰藉/安全守护
了解就业方向 →
板块三 · 技术底座

人工智能体系

解决"服务怎么管"的监管问题,五层架构的智能服务体系。

  • 前端感知层:智能手表/一键呼叫器/感知终端
  • 数据中台:老人档案/设备数据/人才数据
  • AI算法中台:需求预测/风险预警/智能匹配派单
  • 业务应用+监管评价层

人工智能康养平台架构

软硬件无感介入 · 全程智能 · 精准监管

监管评价层 服务监管看板 · 质量评价 · 投诉处理 · 数据报表

服务全流程监控,实时质量评价,投诉快速响应,多维度数据报表分析

业务应用层 评估系统 · 培训系统 · 服务调度 · 就业创业 · 客户端

面向不同用户角色的业务应用系统,覆盖评估、培训、调度、就业、客户端等全场景

AI算法中台 需求预测 · 风险预警 · 画像建模 · 智能匹配 · 智能派单 · 智能评分

核心AI能力层,老人画像×人才画像自动匹配,就近派单15分钟响应,AI自动评分

数据中台 老人档案 · 设备数据 · 人才数据 · 订单数据 · 评价数据

全维度数据采集与存储,构建康养产业数据资产,支撑AI算法训练与业务决策

前端感知层 智能手表 · 一键呼叫器 · 感知终端 · 视频设备 · 数字照护床

各类智能硬件设备实时采集老人健康与照护数据,实现无感式、全天候监测

八类异常行为智能预警

😴
异常入睡
🛏️
异常离床
🚽
异常如厕
🚪
异常离家
💓
生命体征异常
🚶
行为异常
📡
断网断电监测
🆘
主动求助

三步走战略,三年量化目标

先试点、后复制、再规模

1

体系搭建与试点启动(0-6月)

培训大纲、考核标准、认证体系设计;巴南3-5个社区试点;平台基础版;首批培养200人、2000名老人建档。

2

平台完善与区域推广(6-18月)

覆盖16个区县;年培养1000人;200家服务商入驻;2万老人建档;构建15分钟服务响应圈。

3

规模化运营与生态构建(18-36月)

模式对外复制;AI养老顾问纳入职业目录;高端家政+养老;大学生就业创业孵化;区域银发数据服务中心。

三年量化目标,可落地可验收可复制

数字背后的判断:每一项指标都对应可考核的民生成效与产业价值

2000+

AI养老顾问

年培养1000人以上

5

老人评估建档

覆盖16个区县

5000

适老化改造

含智能化升级

10万单

服务订单

15分钟响应圈

3000

带动就业创业

高校+灵活就业

500

平台服务商

准入退出机制

四方协同,各展所长

互补逻辑:基地给资质、乐龄帮给评估、康养职校给培训、中渝就近帮给平台

合作方

AAAA级社会组织

项目申报牵头、培训资质背书、场地师资、政府资源对接、考核认证。

  • 项目申报牵头
  • 培训资质背书
  • 场地师资支持
  • 政府资源对接
合作方

重庆乐龄帮老年人健康评估有限公司

评估业务实施、专家库约100人(医学背景50+)、评估标准制定、16区县业务落地。

  • 评估业务实施
  • 100人评估专家库
  • 50+医学背景专家
  • 评估标准制定
合作方

重庆市巴南区康养职业培训学校

课程开发、学员招募、实训组织、证书发放、产教融合。

  • 课程体系开发
  • 学员招募筛选
  • 实训组织管理
  • 职业证书发放
合作方

中渝科技+就近帮社区服务

AI平台研发、数据中台与算法、社区服务网络、就近派单与就业支撑。

  • AI康养平台研发
  • 数据中台建设
  • 社区服务网络
  • 就近派单与就业

联动重庆财经学院五一技师学院等高职院校,共建"培训+实践"基地, 探索大学生立足康养产业就业创业机制。

关于康养模式的常见问题

康养模式赋能是指以人工智能技术为核心驱动力,通过AI养老顾问培训体系、适老化改造+居家照护、人工智能体系三大建设板块,构建"培训→评估→改造→服务→就业→评价"六位一体的闭环运行模式,实现康养产业从"人找服务"到"服务找人、精准匹配、全程监管"的智能化转型。
人工智能通过五大层面赋能康养产业:
前端感知层(智能手表、一键呼叫器、感知终端、视频设备、数字照护床)→ 数据中台(老人档案、设备数据、人才数据、订单数据、评价数据)→ AI算法中台(需求预测、风险预警、画像建模、智能匹配、智能派单、智能评分)→ 业务应用层(评估系统、培训系统、服务调度、就业创业、客户端)→ 监管评价层(服务监管看板、质量评价、投诉处理、数据报表)。
项目采用三步走战略
第一步(0-6月)体系搭建与试点启动,巴南3-5个社区试点,首批培养200人;
第二步(6-18月)平台完善与区域推广,覆盖16个区县,年培养1000人;
第三步(18-36月)规模化运营与生态构建,模式对外复制。
三年预期成效:2000+AI养老顾问5万老人评估建档5000户适老化改造10万单服务订单3000人带动就业创业500家平台服务商入驻。每一项指标都对应可考核的民生成效与产业价值:培训解决就业、改造消除隐患、服务回应刚需、平台支撑监管。